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Scraping

¿Qué significa Scraping?

Scraping se utiliza para extraer datos de las páginas web. Un programa webScraping puede acceder a la World-Wide-Web directamente a través del Protocolo de Transferencia de Hipertexto (HTTP) o mediante un navegador web. Aunque Scraping puede ser realizado manualmente por un usuario de software, el término suele referirse a procesos automatizados implementados con un bot o rastreador web. Se trata de una forma de copia en la que se recogen ciertos datos y se copian de la web -normalmente a una base de datos local central o a una hoja de cálculo- para su posterior recuperación o análisis.

El Scraping de una página web implica la recuperación y extracción de la misma. El rastreo de la web es un componente importante de Scrapings para recuperar páginas para su posterior procesamiento. Una vez recuperado, se puede proceder a la extracción. El contenido de una página se puede analizar, buscar, reformatear y copiar los datos en una tabla. Los «scrapers» de la web suelen sacar algo de una página para utilizarlo con otro fin. Un ejemplo sería encontrar nombres y números de teléfono o empresas y sus URL y copiarlos en una lista (el llamado contactoScraping).

¿Para qué sirve Scraping?

Se utiliza como componente para las siguientes aplicaciones:

  • Indexación web
  • Minería web
  • Minería de datos
  • Seguimiento en línea de los cambios de precios y comparación de precios
  • Revisión de productos (para controlar a la competencia)
  • Recogida de listados de propiedades y datos meteorológicos
  • Cambios en el sitio web
  • Investigar
  • Seguimiento de la presencia y la reputación en línea
  • Combinación de webs
  • Integración de los datos de la web

Las páginas web se crean con lenguajes de marcado basados en texto (HTML y XHTML) y suelen contener muchos datos útiles en forma de texto. Sin embargo, la mayoría de las páginas web están destinadas a los usuarios finales y no a un simple uso automatizado. Por este motivo, se han creado conjuntos de herramientas para editar los contenidos de la web.

Las nuevas formas de web-Scrapings incluyen la escucha de los datos de los servidores web. Por ejemplo, JSON se utiliza a menudo como mecanismo de almacenamiento de transporte entre el Client y el servidor web.

En YouTube se presentan los fundamentos del scaping en términos sencillos y comprensibles:

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¿Cuáles son las ventajas?

Bajo coste

Los servicios de Scrapingproporcionan un servicio esencial a bajo coste. Por ello, uno de los factores más importantes es que los datos de los sitios web puedan ser recuperados y analizados para que Internet funcione de forma regular y permanente. Los Scrapingrealizan esta tarea de forma eficiente y con un presupuesto ajustado.

Fácil aplicación

Una vez que un servicio ha implementado el mecanismo correcto para la extracción de datos, se puede suponer que los datos se pueden obtener no sólo de una sola página, sino de todo el dominio. Esto significa que se puede recoger una gran cantidad de datos con una sola inversión.

Bajo mantenimiento y velocidad

Un aspecto que a menudo se pasa por alto cuando se instalan nuevos servicios es el coste del mantenimiento. Los costes de mantenimiento a largo plazo hacen que los presupuestos se desborden. Las tecnologías de Scrapingrequieren muy poco o ningún mantenimiento durante un largo periodo de tiempo.

Otro aspecto importante es la velocidad proporcionada. Una tarea que podría llevar una semana se completa en cuestión de horas utilizando el Scrapings.

Precisión

Los servicios no sólo son rápidos, sino también muy precisos. Los simples errores en la extracción de los datos pueden provocar errores fatales más adelante. Por lo tanto, la extracción precisa de cualquier tipo de datos es esencial. Para los sitios web que manejan datos de precios, precios de venta o cualquier tipo de datos financieros, la precisión es extremadamente importante.

¿Cuáles son las desventajas?

Análisis difícil

Para cualquier persona no experta, los procesos de desmontaje necesarios pueden ser muy complicados. Algunos errores podrían evitarse si fuera más comprensible.

Análisis de datos

Los datos extraídos deben procesarse primero para hacerlos legibles y transparentes. Esto puede requerir mucha capacidad y tiempo.

Enlace relacionado:

https://www.pcwelt.de/ratgeber/Inhalte-aus-dem-Web-nutzen-Alles-ueber-Scraping


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