Yslow

Yslow es una herramienta de código abierto. Se utiliza para analizar las páginas web y obtener sugerencias para optimizar el rendimiento. Cuando se abre una página web para ser probada, yslow la analiza de acuerdo con un conjunto de reglas predefinidas. Como resultado, el usuario recibe información y una lista de lo que ya está bien en términos de rendimiento del sitio web y lo que podría mejorarse.

Cuando se busca la página web deseada, se compara con una lista de 23 reglas. Estas normas se basan en los «sitios web de alto rendimiento» de Yahoo. A continuación, la herramienta de código abierto evalúa el sitio web en función de estas 23 reglas y devuelve una puntuación global basada en esta media.

Cada una de las 23 normas tiene una ponderación diferente. Es decir, algunas normas tienen un mayor impacto en la puntuación global que otras. Por ejemplo, limitar el número de peticiones HTTP realizadas por la página web tiene un mayor impacto en la puntuación que reducir el tamaño de los Cookies.

Cuando la página web se ejecuta a través de GTmetrix, se pueden ver todos los resultados e información. Primero se ve una puntuación total. Se trata de nuevo de la media ponderada del rendimiento del sitio web en comparación con las 23 reglas.

La puntuación total funciona exactamente igual que los exámenes en la escuela: el 100% es una puntuación perfecta y el 0% es la peor puntuación posible.

La puntuación global de yslow da una buena idea de cómo va una página web. Las reglas individuales indican dónde está el núcleo del análisis.

Yslow no es un análisis exhaustivo del rendimiento. Más bien, se centra en el rendimiento del front-end de un sitio web. Sin embargo, no toca ninguno de los elementos del back-end del rendimiento, como la calidad del alojamiento web, la optimización de la base de datos, etc. Estos elementos del back-end son igual de importantes para el rendimiento del sitio web, si no mucho más.
En definitiva, lo único que se ofrece es un conjunto de sugerencias para mejorar el rendimiento de los elementos del front-end. Estas sugerencias son valiosas y pueden ayudar a la optimización.