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Optimizely

Optimizely est une entreprise américaine qui produit des logiciels destinés à optimiser l’expérience client pour d’autres entreprises. La technologie de la plateforme Optimizely fournit des outils de test A/B qui permettent de comparer les performances de deux versions d’une page web, ainsi que des tests dits multivariés. Optimizely permet également la personnalisation, qui peut être utilisée pour prendre des décisions fondées sur des données. La fonction de personnalisation peut être utilisée pour diffuser des publicités en ligne. Le siège de la société se trouve à San Francisco, en Californie. Elle possède des bureaux à Amsterdam (Pays-Bas), Cologne (Allemagne), Londres (Royaume-Uni) et Sydney (Australie).

Logiciel

La plateforme d’expérimentation s’appelle « Optimizely X  » et propose différents outils, tels que pour :

  • Expériences sur le web
  • Personnalisations
  • Recommandations
  • Pile complète
  • Contenu excessif.

L’optimisation est fournie dans un modèle SaaS (Software as a Service).

Conférence

Opticon est une conférence d’utilisateurs organisée par Optimizely qui se concentre sur l’optimisation de l’expérience web. La première conférence Opticon s’est tenue en Californie en avril 2014, où l’entreprise locale a présenté son produit de test A/B mobile. La deuxième conférence s’est tenue un an plus tard, également en Californie, à l’occasion de l’annonce d’un nouveau produit de personnalisation.

Outils de Optimizely

Tests A/B

Letest A/B, également appelé « split testing », est une méthode d’optimisation des sites web qui consiste à comparer le taux deConversion de deux versions d’une page – la version A et la version B – en utilisant du trafic réel. Les visiteurs de la page sont classés dans l’une ou l’autre version. En suivant la manière dont les visiteurs interagissent avec la page qu’ils consultent (les vidéos qu’ils regardent, les boutons sur lesquels ils cliquent, ou le fait qu’ils s’inscrivent ou non à une lettre d’information), on peut déterminer quelle version de la page est la plus efficace.

Avantage

Lestests A/B sont la méthode la moins complexe pour évaluer la conception d’une page et sont utiles dans de nombreuses situations.

Tests multivariés (MVT)

Lestests multivariés utilisent le même mécanisme de base que les tests A/B, mais comparent un plus grand nombre de variables et montrent plus d’informations sur la façon dont ces variables interagissent entre elles. Vous pouvez l’imaginer comme de multiples tests A/B superposés les uns sur les autres.

Comme dans un test A/B, le trafic vers une page est réparti entre différentes versions de la conception. Le but d’un test multivarié est donc de mesurer l’efficacité de chaque combinaison de conception sur l’objectif final.

Une fois qu’une page a reçu suffisamment de trafic pour effectuer le test, les données de chaque variation sont comparées pour trouver non seulement la conception la plus réussie, mais aussi pour découvrir potentiellement les éléments qui ont le plus d’impact positif ou négatif sur l’interaction du visiteur.

Avantage

Les tests multivariés sont un moyen efficace de concentrer les efforts de refonte sur les éléments de la page où ils ont le plus d’impact.

Essais multivariés en entonnoir

Les tests multipages (également appelés « funnelling ») sont similaires aux tests A/B, sauf que les modifications apportées sont mises en œuvre de manière cohérente sur plusieurs pages (plutôt que d’apporter des changements à une seule page). Comme pour les tests A/B, les visiteurs d’un test multi-pages sont classés dans une version ou une autre. En suivant la manière dont ces visiteurs interagissent avec les différentes pages qui leur sont présentées, il est possible de déterminer quel style de conception est le plus efficace. La clé pour obtenir des données utilisables dans un test multipage est d’empêcher les utilisateurs de voir un mélange de variations et de les remplacer par une variation cohérente sur toute une série de pages. Cela permet de tester équitablement une variante par rapport à une autre.

Avantage

Comme les tests A/B, les tests multi-pages sont un concept simple et peuvent fournir des données significatives et fiables rapidement et facilement. L’avantage est de créer une expérience utilisateur cohérente. Il permet à tous les utilisateurs de voir un ensemble cohérent de pages, qu’il s’agisse de l’original ou d’une variante remaniée.


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