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TensorFlow

Qu’est-ce que TensorFlow?

TensorFlow est une bibliothèque de programmes indépendante de la plateforme utilisée pour les tâches d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage machine (ML). Le logiciel a été développé à l’origine par Google pour un usage interne. Ce cadre se caractérise par un large éventail d’applications et permet la conception de réseaux neuronaux autonomes. Le logiciel offre une évolutivité de premier ordre et peut être exploité aussi bien sur des ordinateurs individuels que sur de gigantesques grappes de serveurs.

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Quels sont les avantages de TensorFlow?

L’utilisation de ce cadre présente de nombreux avantages. D’une part, le logiciel se caractérise par ses excellentes performances et son évolutivité, et d’autre part, contrairement aux outils comparables, TensorFlow est capable de concevoir et d’entraîner ses propres modèles.

Info

Le cadre est prêt à être utilisé sur une variété de plateformes différentes, telles que :

  • Smartphones
  • Ordinateurs individuels
  • grappes de serveurs
  • systèmes distribués et embarqués

Le plus grand avantage de ce cadre est probablement le fait qu’il ne nécessite pas la traduction du code dans d’autres langages de programmation. L’effort de programmation reste ainsi limité.

Sur quelle base se fonde TensorFlow?

Le «  graphe » est l’élément de base sur lequel repose le site TensorFlow. Un graphique est une représentation abstraite d’un problème mathématique. Le graphe est constitué d’arêtes et de nœuds qui sont connectés les uns aux autres. Les nœuds représentent des données et des Operations mathématiques. La connexion des nœuds individuels crée un cadre complexe qui fournit le schéma mathématique du réseau neuronal.

Vous trouverez de plus amples informations sur ce sujet ici :
https://www.tensorflow.org/
https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow

https://developers.google.com/tensor-flow
https://twitter.com/tensorflow
https://www.youtube.com/channel/tensorflow


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