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Tests A/B

Qu’est-ce que les tests A/B ?

Le test A/B est le terme utilisé pour décrire des expériences randomisées comprenant deux versions, A et B. Elle implique l’utilisation de tests d’hypothèses statistiques ou de « tests d’hypothèses à deux échantillons » tels qu’ils sont utilisés dans le domaine des statistiques. Grâce à ce test, on a la possibilité de comparer deux versions d’une même variable en comparant la réponse d’un sujet à la variante A avec la variante B. Le test est utilisé pour déterminer laquelle des deux versions de la variable est la meilleure. On détermine laquelle des deux versions est la plus efficace.
Une courte explication vidéo est disponible ici :

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Définition des versions A et B

Les versions sont identiques à l’exception d’une variation, ce qui peut affecter le comportement de l’utilisateur :

  • La version A peut être la version actuellement utilisée (contrôle),
  • La version B sera modifiée sur certains points (traitement).

Sur un site de commerce électronique, l’entonnoir d’achat est généralement un bon candidat pour les tests A/B, car même des améliorations mineures des taux d’abandon peuvent se traduire par une augmentation significative des ventes. Parfois, des améliorations significatives peuvent être constatées lorsque des éléments tels que le texte, la mise en page, les images et les couleurs sont testés.

Autres tests

Le test multivarié ou test multinomial est similaire au test A/B, mais peut tester plus de deux versions à la fois ou utiliser plus de contrôles. Les tests A/B simples ne s’appliquent pas aux situations d’observation, quasi-expérimentales ou autres situations non expérimentales, comme c’est le cas pour les données d’enquête, les données hors ligne et d’autres phénomènes plus complexes.

Pour plus d’informations sur le thème des tests A/B, cliquez ici :


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