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Optimizely

Optimizely è un’azienda americana che produce software per ottimizzare l’esperienza del cliente per altre aziende. La tecnologia della piattaforma Optimizely fornisce strumenti di A/B testing che possono confrontare due versioni di una pagina web per le prestazioni, così come i cosiddetti test multivariati. Optimizely permette anche la personalizzazione, che può essere utilizzata per prendere decisioni guidate dai dati. La funzione di personalizzazione può essere utilizzata per servire la pubblicità online. L’azienda ha sede a San Francisco, California. Ha uffici ad Amsterdam (Paesi Bassi), Colonia (Germania), Londra (Regno Unito) e Sydney (Australia).

Software

La piattaforma di sperimentazione si chiama “Optimizely X” e offre vari strumenti, come per:

  • Esperimenti sul web
  • Personalizzazioni
  • Raccomandazioni
  • Full-stack
  • Contenuto esagerato.

L’ottimizzazione è fornita in un modello SaaS (Software as a Service).

Conferenza

Opticon è una conferenza degli utenti organizzata da Optimizely che si concentra sull’ottimizzazione dell’esperienza web. La prima conferenza Opticon si è tenuta in California nell’aprile 2014, dove l’azienda locale ha presentato il suo prodotto di A/B testing mobile. La seconda conferenza si è tenuta un anno dopo, sempre in California, quando è stato annunciato un nuovo prodotto di personalizzazione.

Strumenti di Optimizely

Test A/B

Iltest A/B, chiamato anche split test, è un metodo di ottimizzazione del sito web che confronta il tasso diConversion di due versioni di una pagina – la versione A e la versione B – utilizzando il traffico dal vivo. I visitatori della pagina sono classificati in una versione o nell’altra. Tracciando come i visitatori interagiscono con la pagina che stanno visualizzando (i video che guardano, i pulsanti che cliccano, o se si iscrivono o meno a una newsletter), possono determinare quale versione della pagina è più efficace.

Vantaggio

Iltest A/B è il metodo meno complesso per valutare il design di una pagina ed è utile in una varietà di situazioni.

Test multivariati (MVT)

Itest multivariati usano lo stesso meccanismo di base dei test A/B, ma confrontano un numero maggiore di variabili e mostrano più informazioni su come queste variabili interagiscono tra loro. Si può pensare a questo come a più test A/B stratificati l’uno sull’altro.

Come un test A/B, il traffico verso una pagina è diviso tra diverse versioni del design. Quindi lo scopo di un test multivariato è quello di misurare l’efficacia di ogni combinazione di design sull’obiettivo finale.

Una volta che una pagina ha ricevuto abbastanza traffico per eseguire il test, i dati di ogni variazione vengono confrontati per trovare non solo il design di maggior successo, ma anche per scoprire potenzialmente quali elementi hanno un impatto più positivo o negativo sull’interazione del visitatore.

Vantaggio

Il test multivariato è un modo potente per concentrare gli sforzi di riprogettazione sugli elementi della pagina dove hanno il maggiore impatto.

Funnel test multivariato

Il test multipagina (noto anche come “funnelling”) è simile al test A/B, tranne che le modifiche apportate sono implementate in modo coerente su più pagine (piuttosto che apportare modifiche a una singola pagina). Come per il test A/B, i visitatori di una pagina di test multipagina sono classificati in una versione o in un’altra. Tracciando come questi visitatori interagiscono con le diverse pagine che gli vengono mostrate, si può determinare quale stile di design è più efficace. La chiave per recuperare dati utilizzabili in un test multipagina è evitare che gli utenti vedano un mix di varianti e vedere invece una variazione coerente attraverso una serie di pagine. Questo permette di testare equamente una variazione contro un’altra.

Vantaggio

Come il test A/B, il test multi-pagina è un concetto semplice e può fornire dati significativi e affidabili rapidamente e facilmente. Il vantaggio sta nel creare un’esperienza utente coerente. Permette a tutti gli utenti di vedere un insieme coerente di pagine, che sia l’originale o una variante ridisegnata.


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