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TensorFlow

Cos’è TensorFlow?

TensorFlow è una libreria di programmi indipendenti dalla piattaforma utilizzata per l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML). Il software è stato originariamente sviluppato da Google per uso interno. Il quadro è caratterizzato da una vasta gamma di applicazioni e permette la progettazione di reti neurali autonome. Il software offre una scalabilità di prima classe e può essere utilizzato ugualmente bene su singoli computer fino a giganteschi cluster di server.

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Quali sono i vantaggi di TensorFlow?

L’uso del framework offre una serie di vantaggi. Da un lato, il software si caratterizza per le sue eccellenti prestazioni e scalabilità, e dall’altro, in contrasto con strumenti comparabili, TensorFlow è in grado di progettare e addestrare i propri modelli.

Info

Il framework è pronto per l’uso su una varietà di piattaforme diverse, come ad esempio:

  • Smartphone
  • Computer singoli
  • cluster di server
  • sistemi distribuiti e incorporati

Probabilmente il più grande vantaggio del framework si riflette nel fatto che non richiede la traduzione del codice in altri linguaggi di programmazione. Questo mantiene lo sforzo di programmazione nei limiti.

Su quali basi si basa TensorFlow?

Il cosiddetto “grafico” è l’elemento di base su cui si basa TensorFlow. Un grafico è una rappresentazione astratta di un problema matematico. Il grafo è composto da bordi e nodi che sono collegati tra loro. I nodi rappresentano dati e matematiche Operations. La connessione dei singoli nodi crea una struttura complessa che fornisce lo schema matematico della rete neurale.

Ulteriori informazioni su questo argomento possono essere trovate qui:
https://www.tensorflow.org/
https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow

https://developers.google.com/tensor-flow
https://twitter.com/tensorflow
https://www.youtube.com/channel/tensorflow


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