Skip to main content

Collaborative Filtering

Wat is Collaborative Filtering?

Collaborative Filtering is een techniek die vaak wordt gebruikt om gepersonaliseerde aanbevelingen op het web te creëren. Enkele populaire websites die collaborative filtering technologie gebruiken zijn Amazon, Netflix, iTunes en IMDB. De Collaborative Filtering maakt gebruik van algoritmen om automatische voorspellingen te doen over de interesses van een klant door voorkeuren van meerdere gebruikers te combineren.

Een website als Amazon kan bijvoorbeeld klanten die boek A en B kopen, aanraden ook boek C te kopen. Dit wordt gedaan door de historische voorkeuren van klanten te vergelijken. Dit wordt gedaan door de historische voorkeuren te vergelijken van degenen die dezelfde boeken hebben gekocht.

Hoe werkt het?

Er zijn de volgende verschillende soorten collaboratieve filtering:

  • Gebaseerd op
  • geheugen: De filtermethode op basis van het geheugen gebruikt informatie over de gebruikersbeoordeling om de gelijksoortige voorkeuren tussen gebruikers of klanten te berekenen. Deze berekeningen worden vervolgens gebruikt om aankoopaanbevelingen te doen.

  • Modelmatig: Modellen worden gemaakt met behulp van Data Mining. Het systeem leert ook algoritmen om aan de hand van gegevens te zoeken naar koopgewoonten. De gecreëerde modellen worden vervolgens gebruikt om voorspellingen te doen voor echte klanten.
  • Hybride methode

: Verschillende programma’s combineren de modelgebaseerde en de geheugengebaseerde CF-algoritmen om een ideaal resultaat te bereiken.

Woordenlijsten vergelijkbaar met Curated Shopping misschien interessant voor je zijn:

Naar het artikel

Heeft u nog vragen?

Neem contact met ons op


Verdere inhoud