Skip to main content

GOMS-analyse

Definitie

De GOMS-analyse is een gespecialiseerd menselijk informatieprocesmodel voor de observatie van mens-/computerinteracties, dat de cognitieve structuur van een gebruiker beschrijft op basis van vier componenten Het is een veelgebruikte methode door usability-specialisten voor computersysteemontwerpers, omdat het kwantitatieve en kwalitatieve voorspellingen biedt over hoe de mens een voorgesteld systeem zal gebruiken.

Overzicht

De GOMS-analyse bestaat uit methoden waarmee bepaalde doelen worden bereikt. Deze analyses bestaan dan uit operatoren op het laagste niveau. De operatoren zijn bepaalde stappen die een gebruiker uitvoert: ze krijgen een bepaalde uitvoeringstijd toegewezen.

Als een doel met meer dan één analyse of methode kan worden bereikt, worden de selectieregels gebruikt om de juiste analyse te bepalen:

  • Doelstellingen = symbolische structuren die een te bereiken stand van zaken bepalen en een set van mogelijke methoden om dit te bereiken.
  • Operators (Operators) = elementaire perceptuele, motorische of cognitieve handelingen, waarvan de uitvoering noodzakelijk is om een aspect van de mentale toestand van de gebruiker te veranderen of om de taakomgeving te beïnvloeden.
  • Methoden = beschrijven een procedure om een doel te bereiken.
  • Selectieregels = zijn vereist wanneer een poging wordt gedaan om een doel te bereiken. Er kunnen verschillende methoden beschikbaar zijn voor de gebruiker om dit doel te bereiken.
Er zijn verschillende GOMS-varianten die gebruikt kunnen worden om verschillende aspecten van een interface nauwkeurig te onderzoeken en te voorspellen. De definities van de hoofdconcepten zijn voor alle varianten gelijk.

De definitie van alle entiteiten door de ontwerper of analist is flexibel. Zo kan een operator in de ene methode een doelwit zijn in een andere methode. De mate van granulariteit wordt aangepast om vast te leggen wat de beoordelaar onderzoekt.

Voor- en nadelen van GOMS-analyses

Pro
  • De GOMS-benadering van gebruikersmodellering heeft sterke en zwakke punten. Hoewel het niet noodzakelijkerwijs de meest nauwkeurige methode is om de interactie tussen mens en computer te meten, maakt het de zichtbaarheid van alle procedurele kennis mogelijk. Met GOMS kan een analist eenvoudig een bepaalde interactie beoordelen en deze snel en eenvoudig berekenen. Dit is alleen mogelijk als de gemiddelde methode-tijd meetgegevens voor elke specifieke taak vooraf experimenteel met hoge nauwkeurigheid is gemeten.
Contra
  • GOMS is meestal geschikt voor gekwalificeerde gebruikers, minder voor beginners of gevorderden, omdat de kans op fouten groot is en de gegevens daarom kunnen worden gewijzigd. Het model kan ook niet worden gebruikt voor het aanleren van het systeem of voor een gebruiker die het systeem gebruikt na een langere periode van niet-gebruik. Een ander groot nadeel is het gebrek aan aandacht voor fouten die zelfs ervaren gebruikers kunnen maken. De mentale werklast wordt in het model niet meegenomen, dus dit is een onvoorspelbare variabele. Hetzelfde geldt voor uitputting. De GOMS-analyse gaat alleen over de bruikbaarheid van een taak op een systeem, niet over de functionaliteit ervan.

software-instrumenten

Er zijn verschillende hulpmiddelen voor het maken en analyseren van GOMS-modellen. Hieronder vindt u een selectie:

  • QGOMS
  • CogTool (KLM-gebaseerde modelleertool)
  • Cogulator Cognitieve computer voor GOMS-modellering

YouTube-video

De volgende YouTube-video toont een eenvoudig voorbeeld van een GOMS-analyse voor het berekenen van grafische gebruikersinterfaces:

YouTube

By loading the video, you agree to YouTube’s privacy policy.
Learn more

Load video

Conclusie van het OM Optimiser-team

[su_quote]GOMS is een familie van voorspellende modellen voor menselijke prestaties die de efficiëntie van de interactie tussen mens en computer kunnen verbeteren door het identificeren en elimineren van onnodige handelingen van de gebruiker. GOMS staat voor Goals, Operators, Methodes en Selection. De eenvoudigste en meest gebruikte GOMS-variant is KLM-GOMS (= Keystroke Level Model), dat gebruik maakt van empirisch afgeleide waarden voor basisoperators zoals toetsaanslagen, toetsaanslagen, dubbelklikken en pointerverplaatsingstijden om taaktijden in te schatten.
[/su_quote]

Verdere links

http://www.medien.ifi.lmu.de/
https://www.usability-in-germany.de/


Heeft u nog vragen?

Neem contact met ons op


Verdere inhoud