Skip to main content

Optimizely

Optimizely is een Amerikaans bedrijf dat software maakt om de klantervaring te optimaliseren voor andere bedrijven. De technologie van het Optimizely-platform biedt A/B-testtools waarmee twee versies van een webpagina kunnen worden vergeleken op prestaties, evenals zogenaamde multivariate tests. Optimizely maakt ook personalisatie mogelijk, wat gebruikt kan worden om data-gedreven beslissingen te nemen. De personaliseringsfunctie kan worden gebruikt om online advertenties aan te bieden. Het bedrijf heeft zijn hoofdkantoor in San Francisco, Californië. Het heeft kantoren in Amsterdam (Nederland), Keulen (Duitsland), Londen (VK) en Sydney (Australië).

Software

Het experimenteerplatform heet “Optimizely X” en biedt verschillende hulpmiddelen zoals voor:

  • Web Experimenten
  • Personaliseringen
  • Aanbevelingen
  • Full-stack
  • Over-the-top inhoud.

Optimalisatie wordt geleverd in eenSoftware as a Service(SaaS)-model.

Conferentie

Opticon is een gebruikersconferentie georganiseerd door Optimizely die zich richt op web experience optimalisatie. De eerste Opticon-conferentie werd in april 2014 in Californië gehouden, waar het lokale bedrijf zijn mobiele A/B-testproduct liet zien. De tweede conferentie werd een jaar later gehouden, eveneens in Californië, toen een nieuw personaliseringsproduct werd aangekondigd.

Hulpmiddelen van Optimizely

A/B-testen

A/B-testen, ook wel split testen genoemd, is een website-optimalisatiemethode waarbij het conversiepercentage van twee versies van een pagina – versie A en versie B – wordt vergeleken met behulp van live verkeer. Bezoekers van de pagina worden ingedeeld in de ene of de andere versie. Door bij te houden hoe bezoekers omgaan met de pagina die ze bekijken (de video’s die ze bekijken, de knoppen waarop ze klikken, of ze zich al dan niet aanmelden voor een nieuwsbrief), kan worden bepaald welke versie van de pagina het meest effectief is.

Voordeel

A/B-testen is de minst complexe methode om een paginaontwerp te evalueren en is nuttig in een groot aantal situaties.

Multivariate tests (MVT)

Multivariate tests maken gebruik van hetzelfde kernmechanisme als A/B-tests, maar vergelijken een groter aantal variabelen en tonen meer informatie over hoe die variabelen met elkaar interageren. Je kunt het zien als meerdere A/B-tests die over elkaar heen worden gelegd.

Net als bij een A/B-test wordt het verkeer naar een pagina verdeeld over verschillende versies van het ontwerp. Het doel van een multivariate test is dus om de effectiviteit van elke ontwerpcombinatie op het einddoel te meten.

Zodra een pagina genoeg verkeer heeft ontvangen om de test uit te voeren, worden de gegevens van elke variatie vergeleken om niet alleen het meest succesvolle ontwerp te vinden, maar ook om mogelijk te ontdekken welke elementen de interactie van een bezoeker het meest positief of negatief beïnvloeden.

Voordeel

Multivariate tests zijn een krachtige manier om herontwerpinspanningen te richten op de elementen van de pagina waar ze de grootste impact hebben.

Multivariate trechtertests

Testen op meerdere pagina’s (ook wel “trechter” -testen genoemd) is vergelijkbaar met A/B-testen, behalve dat de aangebrachte wijzigingen consistent over meerdere pagina’s worden doorgevoerd (in plaats van wijzigingen op één enkele pagina aan te brengen). Net als bij A/B-testen worden paginabezoekers bij een test met meerdere pagina’s ingedeeld in de ene of de andere versie. Door bij te houden hoe deze bezoekers omgaan met de verschillende pagina’s die ze te zien krijgen, kan worden bepaald welke ontwerpstijl het meest effectief is. De sleutel tot het verkrijgen van bruikbare gegevens in een test met meerdere pagina’s is te voorkomen dat gebruikers een mix van variaties te zien krijgen en in plaats daarvan een consistente variatie over een reeks pagina’s te zien krijgen. Hierdoor kan de ene variatie eerlijk worden getoetst aan de andere.

Voordeel

Net als A/B-testen is het testen van meerdere pagina’s een eenvoudig concept

dat snel en gemakkelijk zinvolle en betrouwbare gegevens kan opleveren. Het voordeel ligt in het creëren van een consistente gebruikerservaring. Zo kunnen alle gebruikers een consistente set pagina’s bekijken, of het nu de originele of een herontworpen variant is.


Heeft u nog vragen?

Neem contact met ons op


Verdere inhoud