Skip to main content

Filtrowanie kolaboracyjne

Co to jest Collaborative Filtering?

Collaborativefiltering to technika, która jest często wykorzystywana do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji w sieci. Niektóre popularne serwisy wykorzystujące technologię filtrowania kolaboracyjnego to Amazon, Netflix, iTunes i IMDB. Collaborative filtering wykorzystuje algorytmy do automatycznego przewidywania zainteresowań klienta poprzez łączenie preferencji wielu użytkowników.

Na przykład, strona internetowa taka jak Amazon może zalecić, aby klienci, którzy kupią książki A i B, kupili również książkę C. Odbywa się to poprzez porównanie preferencji historycznych osób, które kupiły te same książki.

Jak to działa?

Istnieją następujące różne rodzaje filtrowania kolaboracyjnego:
[su_list icon=”icon: hand-o-right” icon_color=”#187bc0″ indent=”-5″]

  • Oparte na pamięci
  • : Metoda filtrowania oparta na pamięci wykorzystuje informacje o ocenach użytkowników do obliczania podobnych preferencji pomiędzy użytkownikami lub klientami. Obliczenia te są następnie wykorzystywane do sporządzania zaleceń dotyczących zakupu.

  • Oparte na modelu
  • : Za pomocą eksploracji danych tworzone są modele. System uczy się również algorytmów, aby wyszukać nawyki zakupowe na podstawie danych. Stworzone modele są następnie wykorzystywane do tworzenia prognoz dla rzeczywistych klientów.

  • Metoda hybrydowa
[/su_list]

: Różne programy łączą algorytmy CF oparte na modelu i pamięci, aby osiągnąć idealny rezultat.

Słowniki podobne do Curated Shopping może być dla Ciebie interesujące:

Do artykułu

Masz jeszcze jakieś pytania?

Prosimy o kontakt z nami


Dalsze treści