Skip to main content

Latentne indeksowanie semantyczne

Co to jest Latent Semantic Indexing (LSI)?

Latent Semantic Indexing (LSI) to specjalna technologia wykorzystywana w procesie poprawy jakości wyników wyszukiwania w wyszukiwarkach internetowych. Procedura ta opiera się na innej metodologii niż czyste wyszukiwanie konkretnych słów kluczowych (key terms).

W ramach LSI, strony internetowe są badane i oceniane pod względem częstotliwości występowania semantycznie powiązanych fraz, słów i całych zdań. Na podstawie tych analiz LSI określa, czy dana strona jest semantycznie powiązana czy odległa. Procedura ta stanowi centralną podstawę Latent Semantic Optimization.

YouTube

By loading the video, you agree to YouTube’s privacy policy.
Learn more

Load video

Informacje ogólne

Podczas gdy w czystym “keyword search” brane są pod uwagę tylko dokładnie występujące słowa kluczowe, semantycznie powiązane terminy wyszukiwawcze są również uwzględniane w indeksowaniu semantycznym ukrytym. Oznacza to, że na listach wyników wyszukiwania (SERP) mogą znaleźć się również strony, na których w ogóle nie występuje wyszukiwane hasło.

Zjawisko to występuje na przykład wtedy, gdy na stronie internetowej pojawia się duża liczba terminów, które są podobne do wyszukiwanego terminu na poziomie semantycznym. Może się nawet zdarzyć, że Google i spółka wyżej oceniają semantycznie powiązany tekst i tym samym przyznają odpowiadającej mu stronie internetowej wyższą pozycję w rankingu niż stronie, na której dane hasło występuje kilka razy.
Ten typ analizy charakteryzuje się następującymi cechami:
[su_list icon=”icon: share” icon_color=”#187bc0″ indent=”-5″]

  • Synonimy, homonimy jak również antonimy mogą być rozpoznawane z wysoką dokładnością.
  • błędnie napisane słowa można stosunkowo łatwo zidentyfikować
  • Słowa są podzielone na kategorie lub obszary tematyczne, dzięki czemu można znacznie dokładniej wyświetlić i zidentyfikować związki semantyczne między poszczególnymi słowami.
[/su_list] Do tworzenia tekstów SEO LSI wnosi kilka ważnych innowacji. W przyszłości trzeba będzie w mniejszym stopniu stosować się do restrykcyjnych specyfikacji Gęstość słów kluczowych co oznacza, że teksty będą wyglądały o wiele bardziej naturalnie i nie będzie już widać środków SEO.

Jak to działa?

Latent Semantic Indexing opiera się na korelacji semantycznej, w której znaczenie i sens różnych słów i treści są ze sobą powiązane. W tym podejściu wyszukiwarki wychwytują semantycznie podobne słowa i frazy. Podobnie, powiązane słowa lub grupy słów, takie jak homonimy, synonimy i inne korelacje między słowami i frazami są również częścią przechwytywanych informacji.

Niektóre terminy celowo nie zostały ujęte w LSI, ponieważ występują często w wielu tekstach. Należą do nich na przykład słowa takie jak:
[su_list icon=”icon: share” icon_color=”#187bc0″ indent=”-5″]

  • przedimki nieokreślone (the, the, the)
  • przedimki nieokreślone (jeden, jeden, jeden)
  • przyimki (w, na, pod, przy)
[/su_list]

Podstawą oceny i analizy semantycznej są tzw. słowatreści. Są to pojęcia, które odnoszą się do konkretnej, określonej treści.

Wniosek

Latent Semantic Indexing może skutecznie rozwiązać problem tzw. “keyword stuffing”. Nowoczesne wyszukiwarki, takie jak Google czy Bing, są dziś w stanie wykryć nieistniejące odniesienie semantyczne w przypadku wystąpienia określonego słowa kluczowego. Jeśli słowo kluczowe jest używane w nieistniejącym lub niewłaściwym kontekście na stronie internetowej, może to mieć negatywny wpływ na ranking danej strony. Google i spółka rozpoznają próbę manipulacji i reagują obniżeniem pozycji w rankingu.

W przeciwieństwie do tego, jeśli użyje się wielu semantycznie powiązanych słów, które wspierają główne słowo kluczowe, strona zostanie nagrodzona przez wyszukiwarki wyższą pozycją w rankingu. Z tego powodu zaleca się webmasterom i operatorom stron, aby oprócz gęstości słów kluczowych zwracali uwagę na użycie semantycznie powiązanych słów i fraz.


Masz jeszcze jakieś pytania?

Prosimy o kontakt z nami


Dalsze treści