Skip to main content

Testy A/B

Co to jest testowanie A/B?

Testy A/B to termin używany do opisania randomizowanych eksperymentów składających się z dwóch wersji, A i B. Wiąże się to z wykorzystaniem testowania hipotez statystycznych lub „testowania hipotez na dwóch próbkach”, stosowanego w dziedzinie statystyki. Dzięki temu testowi mamy możliwość porównania dwóch wersji jednej zmiennej poprzez porównanie reakcji osoby badanej na wariant A z wariantem B. Test służy do określenia, która z dwóch wersji zmiennej jest najlepsza. Określa się, która z dwóch wersji jest bardziej efektywna.
Krótkie wyjaśnienie wideo można znaleźć tutaj:

YouTube

By loading the video, you agree to YouTube’s privacy policy.
Learn more

Load video

Definicja wersji A i B

Wersje są identyczne poza jedną różnicą, więc może to wpłynąć na zachowanie użytkownika:

  • Wersja A może być wersją aktualnie używaną (kontrolną),
  • Wersja B zostanie zmieniona pod pewnymi względami (obróbka).

Przykład

Na stronie e-commerce, lejek zakupowy jest zazwyczaj dobrym kandydatem do testów A/B, ponieważ nawet niewielka poprawa wskaźnika drop-off może oznaczać znaczący wzrost sprzedaży. Czasami można zauważyć znaczną poprawę, gdy testowane są takie elementy jak tekst, układy, obrazy i kolory.

Inne badania

Testy wielowariantowe lub wielomianowe są podobne do testów A/B, ale mogą testować więcej niż dwie wersje jednocześnie lub używać więcej kontroli. Proste testy A/B nie mają zastosowania do sytuacji obserwacyjnych, quasi-eksperymentalnych i innych nieeksperymentalnych, jak to ma miejsce w przypadku danych ankietowych, danych offline i innych, bardziej złożonych zjawisk.

Więcej informacji na temat testów A/B znajdziesz tutaj:


Masz jeszcze jakieś pytania?

Prosimy o kontakt z nami


Dalsze treści