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Optimizely

Optimizely é uma empresa americana que produz software para optimizar a experiência do cliente para outras empresas. A tecnologia da plataforma Optimizely fornece ferramentas de teste A/B que podem comparar duas versões de uma página web para desempenho, bem como os chamados testes multivariados. Optimizely também permite a personalização, que pode ser usada para tomar decisões com base em dados. O recurso de personalização pode ser usado para servir publicidade online. A empresa tem a sua sede em São Francisco, Califórnia. Tem escritórios em Amesterdão (Holanda), Colónia (Alemanha), Londres (Reino Unido) e Sydney (Austrália).

Software

A plataforma de experimentação é chamada “Optimizely X” e oferece várias ferramentas, como por exemplo, para:

  • Experiências Web
  • Personalizações
  • Recomendações
  • Full-stack
  • Conteúdo exagerado.

A otimização é entregue em um modelo SaaS (Software as a Service).

Conferência

Opticon é uma conferência de usuários organizada por Optimizely que se concentra na otimização da experiência na web. A primeira conferência Opticon foi realizada na Califórnia em abril de 2014, onde a empresa local apresentou seu produto de teste A/B móvel. A segunda conferência foi realizada um ano depois, também na Califórnia, quando foi anunciado um novo produto de personalização.

Ferramentas de Optimizely

teste A/B

Oteste A/B, também chamado split testing, é um método de otimização de websites que compara a taxaConversion de duas versões de uma página – versão A e versão B – usando o tráfego ao vivo. Os visitantes da página são categorizados em uma ou outra versão. Ao rastrear como os visitantes interagem com a página que estão visualizando (os vídeos que assistem, os botões em que clicam ou se inscrevem ou não em um boletim informativo), pode determinar qual versão da página é mais eficaz.

Vantagem

Oteste A/B é o método menos complexo de avaliar o design de uma página e é útil em diversas situações.

Testes Multivariados (MVT)

Ostestes multivariados usam o mesmo mecanismo central dos testes A/B, mas comparam um número maior de variáveis e mostram mais informações sobre como essas variáveis interagem entre si. Você pode pensar nisso como múltiplos testes A/B sobrepostos uns sobre os outros.

Como um teste A/B, o tráfego para uma página é dividido em diferentes versões do design. Assim, o objectivo de um teste multivariado é medir a eficácia de cada combinação de design no objectivo final.

Uma vez que uma página tenha recebido tráfego suficiente para executar o teste, os dados de cada variação são comparados para encontrar não só o desenho mais bem sucedido, mas também para descobrir quais os elementos que mais positivamente ou negativamente impactam a interação de um visitante.

Vantagem

Os testes multivariados são uma poderosa forma de focar os esforços de redesenho nos elementos da página onde eles têm maior impacto.

Teste de funil multivariado

O teste de várias páginas (também conhecido como “funnelling”) é similar ao teste A/B, exceto que as alterações feitas são implementadas consistentemente em várias páginas (ao invés de fazer alterações em uma única página). Tal como nos testes A/B, os visitantes de páginas a um teste de várias páginas são categorizados em uma ou outra versão. Ao acompanhar a forma como estes visitantes interagem com as diferentes páginas que lhes são mostradas, pode-se determinar qual o estilo de design mais eficaz. A chave para recuperar dados utilizáveis em um teste de várias páginas é evitar que os usuários vejam uma combinação de variações e, em vez disso, ver uma variação consistente ao longo de uma gama de páginas. Isto permite que uma variação seja testada de forma justa em relação a outra.

Vantagem

Como os testes A/B, o teste de várias páginas é um conceito simples e pode fornecer dados significativos e confiáveis de forma rápida e fácil. A vantagem está em criar uma experiência de usuário consistente. Permite que todos os usuários vejam um conjunto consistente de páginas, seja ele o original ou uma variante redesenhada.


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